Adimen artifizialeko aholkularitza
Oraindik adimen artifizialeko planik ez duten ETEentzako plana: beharrezko inbertsioa, adopzio-neurriak eta ikaskuntza automatiko, testu-prozesamendu edo sistema adituetako erabilera-kasu erreala.
Zer eskain dezakegun
20, 80 edo 200 lagun bazarete eta inork ez badu zuzendaritzak sinatu dezakeen IA planik: non aurrezten diren orduak benetan (fakturak, posta, txostenak) eta non den kea. Plataforma digitalen, IAren eta automatizazioaren adituak.
- Heldutasun-diagnostikoa: non aurrezten diren orduak eta zer geratzen den kanpoan.
- Adopzio-plana (inbertsioa, tresnak, datu-gobernantza).
- Zuen prozesu baten gainean exekutatutako erabilera-kasua (kopilotoa, RPA edo prediktiboa).
- Prestakuntza eta ereduak sinatzen ez duenaren mugak.
- GPU propioa edo EB egoitza datua irten ezin bada.
Nori zuzentzen zaion
Tresnak erosi aurretik zein IA proiektuek duten zentzua — eta zeinek ez — jakin nahi duten zuzendaritza eta digitalizazio-arduradunak.
Jarduerak
- IA algoritmoetarako datu-multzo garrantzitsuak identifikatzea.
- IAren araudiarekin eta informazioaren egiazkotasunarekin lerrokatutako datu-gobernantzako protokoloak.
- Datuen kudeaketarako IA tresnen azterketa, inbertsio-gaitasunaren arabera.
- Dauden datuetatik informazio erabilgarria ateratzeko eta erabakiei eusteko orientazioa.
- Taldearen prestakuntza IA tekniken erabilera estrategikoan.
- Negoziora egokitutako erabilera-kasu baten garapena eta exekuzioa.
Hasierako diagnostikoa
- Enpresaren oraingo egoera IAren erabileran eta ezarpenean.
- Behar teknikoak eta gaitasunak: aukera-arloak eta erronka zehatzak.
Emaitzak eta entregagaiak
- Helburu komertzialekin eta gaitasun teknikoekin lerrokatutako IA estrategia.
- Teknologien gomendioa (ikaskuntza automatikoa, PLN, ikusmena, etab.).
- Dauden sistemekin integratzeko, datu-azpiegiturarako eta langileen prestakuntzarako laguntza.
Erabilera-kasua
- Eragiketen eraginkortasuna hobetzeko IAren ezarpena.
- Eragiketetako datuen bilketa (transakzioak, inbentarioa, bezeroak).
- Automatizazio-plana eta RPA tresnen azterketa.
- Analisi prediktiboa ikaskuntza automatikoarekin (eskaria, portaera, joerak).
Nola ematen dugun
- Hasierako aurrez aurreko bilera, lan-saioak eta amaierako aurrez aurreko bilera, onespenarekin.
- Idatzizko diagnostikoa, IA estrategia eta ETEaren benetako prozesu baten gainean exekutatutako erabilera-kasua.
- Benetako prozesu baten gaineko IA edo automatizazio prototipoa, datua zuen sarean geratu behar denean izan ezik; EB egoitza edo GPU propioa RGPDk eskatzen duenean.
- Programaren justifikaziorako txantiloi ofizialetako entregagaiak (memoria teknikoa, aktak, frogak).
Justifikazioa: hasierako bilera presentziala, lan-bilerak, amaierako bilera presentziala onespenarekin, memoria teknikoa eta deialdiaren araberako ebidentziak. Emate-epea: 3 hilabete Akordioaren baliozkotzetik. Oinarriak: Orden TDF/436/2024, de 10 de mayo.